Data, RAG & Knowledge
Coûts et ROI de Data, RAG & Knowledge : construire un budget réaliste
Comparer investissement, exploitation, temps économisé, risques évités et délai de retour.
Méthode Genicotik
Du besoin au système exploitable
Observer
Documenter l’usage, les personnes, les données disponibles et les irritants concrets.
Tester
Valider le chemin critique sur un périmètre réduit, avec des critères de succès explicites.
Déployer
Ajouter permissions, supervision, reprise sur erreur et documentation opérationnelle.
Points d’attention
Ce qu’il faut décider
Comparer investissement, exploitation, temps économisé, risques évités et délai de retour. La pertinence dépend autant du processus et de la qualité des données que du modèle ou de l’outil choisi.