Data, RAG & Knowledge
Transformer les documents dispersés en réponses vérifiables.
Audit Data & RAGGuides piliers
Stratégie RAG : construire sur des sources fiables
Organiser ingestion, découpage, métadonnées, permissions, citations et évaluation continue.
Guide permanentQualité des données pour l’IA : le travail qui change tout
Définir fraîcheur, provenance, accès, nettoyage et tests avant de choisir un modèle.
Guide permanentBase de connaissances pour agents IA
Donner aux agents un contexte à jour sans ouvrir l’accès à tout le système.
Guide permanentAudit Data, RAG & Knowledge : diagnostic, priorités et feuille de route
Évaluer l’existant, les irritants, les données et les risques avant de définir un plan d’action mesurable.
Guide permanentCoûts et ROI de Data, RAG & Knowledge : construire un budget réaliste
Comparer investissement, exploitation, temps économisé, risques évités et délai de retour.
Guide permanentArchitecture Data, RAG & Knowledge : composants, données et responsabilités
Définir les frontières du système, les flux, les dépendances et les points de contrôle.
Guide permanentIntégrations Data, RAG & Knowledge : connecter les outils sans fragiliser le SI
Relier CRM, ERP, fichiers, messagerie et API avec reprise sur erreur et traçabilité.
Guide permanentSécurité de Data, RAG & Knowledge : accès, données et garde-fous
Limiter les permissions, protéger les secrets et prévoir les incidents avant la mise en production.
Guide permanentDéployer Data, RAG & Knowledge : du prototype au service exploitable
Organiser tests, environnements, supervision, support et amélioration continue.
Guide permanentChoisir une solution Data, RAG & Knowledge : critères et pièges à éviter
Comparer solutions sur l’usage, la réversibilité, les coûts, la qualité et la capacité d’intégration.
Explorer le réseau Genicotik
Agents IA
Décider où un agent apporte un gain réel, avec permissions, outils, mémoire et validation humaine.
Automatisation des processus
Cartographier entrées, décisions, exceptions et responsabilités avant de choisir les outils.
IA locale & Self-hosting
Comparer confidentialité, latence, coût, qualité des modèles et charge d’exploitation.
Voice AI
Gérer bruit, vocabulaire métier, diarisation, confidentialité et contrôle qualité.
Transformer le sujet en processus rentable
Genicotik conçoit l’architecture, les intégrations et les garde-fous, puis mesure le gain réel.
Parler de mon processus